Тенденции рынка BI-аналитики в России
В современном информационном обществе объемы данных, которые генерируют компании, растут в геометрической прогрессии. Поэтому, чтобы принимать результативные решения, нужно иметь эффективные инструменты для анализа больших объемов информации. Решить эти задачи позволяют BI-системы.
BI-аналитика – это процесс сбора, анализа и представления данных для принятия решений. В России рынок BI-аналитики развивается стремительными темпами, что отражает потребности бизнеса. Centicore Group проанализировал ключевые тенденции, которые формируют рынок BI-аналитики в России.
Одна из главных тенденций – это растущий спрос на облачные решения BI-аналитики. Компании все больше ориентируются на облачные платформы для хранения и обработки данных. С помощью облачных решений бизнес не вкладывает средства в модернизацию инфраструктуры, но получает доступ к высокопроизводительным системам.
Также растет спрос на использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в области BI-аналитики. Компании внедряют эти технологии для автоматизации процессов анализа данных, выявления причинно-следственных связей и планирования. Искусственный интеллект помогает бизнесу принимать более обоснованные решения и достигать конкурентных преимуществ.
Больше компаний осознают ценность данных и их важность для принятия стратегических решений на основе их анализа. Поэтому наблюдается повышенный спрос на инструменты и платформы, которые обрабатывают и анализируют Big data. Бизнес заинтересован в решениях, которые позволяют получать актуальные и точные данные и предоставляют удобные инструменты для их анализа.
С увеличением объемов данных возрастает и необходимость защищать их от злоумышленников. Компании в России всё больше обращают внимание на соблюдение нормативных требований, например, ФЗ “О персональных данных”. Поэтому рынок BI-аналитики трансформируется и предоставляет инструменты для защиты данных и обеспечения соблюдения законодательства.
Тенденции рынка BI-аналитики в России отражают стремление бизнеса к более глубокому анализу данных, автоматизации процессов и принятию обоснованных решений на основе актуальной информации. Рост использования искусственного интеллекта и машинного обучения, осознание значимости Big data, использование облачных решений и повышение безопасности данных – все это факторы определяют развитие BI-аналитики и помогают компаниям оставаться конкурентоспособными на рынке.
